Contoh Normalisasi 1-3

Contoh Normalisasi

Attribut,E-R dan Generalisasi - Spesialisasi

Atribut dibedakan menjadi beberapa macam, yaitu :

1.Atribut sederhana/atomic, yaitu atribut yang tidak dapat dibagi-bagi menjadi atribut yang lebih sederhana (mendasar).

2.Atribut komposit, yaitu atribut yang terdiri dari beberapa atribut yang lebih mendasar.

3.Atribut Berharga tunggal (single valued attribute), yaitu atribut yang hanya mempunyai satu harga untuk suatu entitas tertentu.

4.Atribut berharga ganda (multi valued attribute), yaitu atribut yang dapat terdiri dari sekumpulan harga untuk suatu entitas tertentu.

5.Null-value, yaitu atribut yang tidak mempunyai nilai dan tidak diketahui harganya.

6.Atribut kunci yaitu atribut yang unik dari suatu entitas dan nilai dari atribut kunci akan berbeda untuk masing-masing entitas. Atribut kunci dapat berupa atribut sederhana atau komposit. Atribut memiliki value set (domain) yang digunakan untuk mendefinisikan harga nilai yang dapat dimiliki oleh atribut dari suatu entitas.

Perintah dasar lanjutan Mysql

Tampilkan seluruh data.
SELECT *  FROM user

Tampilkan pengguna yang tidak pernah bertransaksi.
SELECT *  FROM user
WHERE total_transaksi = 0

Tampilkan username pengguna yang bertransaksi kurang dari 10 dan nilainya lebih dari 1.000.
SELECT username   FROM user
WHERE jml_transakai < 10 AND total_transaksi > 1000

Tampilkan total nominal transaksi yang sudah terjadi.
SELECT SUM(total_transaksi) AS total_nominal_transaksi   FROM user

Tampilkan seluruh data diurutkan berdasarkan jumlah transaksi terbesar ke terkecil.
SELECT *  FROM user
ORDER BY jml_transaksi DESC

Digunakan untuk menyimpan data dalam tabel dipergunakan sintaks:
INSERT INTO [NAMA_TABLE] ([DAFTAR_FIELD]) VALUES ([DAFTAR_NILAI])
Contoh:
INSERT INTO TEST (NAMA, ALAMAT, PASSWORD) VALUES (“test”, “alamat”, “pass”);

Skema Perancangan basis data berdasarkan pengumpulan data dan analisa

Dalam skema perancangan basis data berdasarkan pengumpulan data dan analisa ini kita akan mengambil contoh sebuah kasus pembuatan sistem informasi pekerjaan mahasiswa suatu universitas. Untuk itu berdasarkan pengumpulan data dan analisa di dapatkan kebutuhan kebutuhan suatu sistem basis data sebagai berikut :

1.       Ditinjau dari tujuan pembuatan basis data berdasarkan aplikasinya, basis data dibuat untuk memudahkan user atau pengguna dalam merekap data status kerja untuk setiap kelas, jurusan , dan mahasiswa itu sendiri.

Perekapan data Status Kerja terdiri dari Nim, Nama, Jurusan, Perusahaan tempat bekerja, Mulai bekerja, dan Selesai Kuliah, serta dosen pembimbing.

2.       Kelompok pemakai aplikasi atau basis data adalah dosen bidang hubungan industri yang bertindak sebagai user, atau kelompok lain yang diberikan wewenang untuk mengakses aplikasi oleh pihak yang bersangkutan.

3.       Dari peninjauan dokumentasi, dokumentasi-dokumentasi yang berkaitan dan diperlukakan untuk perancangan basis data prakerin adalah dokumen (data) mahasiswa, data kelas, data jurusan, data perusahaan, data dosen pembimbing.

Dari data-data tersebut dapat diambil untuk pembuatan form dan report sebagai berikut :

a.       Form, dari basis data Status Kerja ini akan dibuat form-form berikut :

Form Mahasiswa

Form Jurusan

Form Kelas

Form Pembimbing

Form Perusahaan

Form Kerja

b.      Report, basis data prakerin akan pada akhirnya untuk membuat sebuah report berikut :

             
   4. Dari data-data diatas maka dapat diambil sebuah design database sebagai berikut :

Perbedaan Relational, Network, dan Hirarchical model

Model Relasional ( Relational Model)

Model relasional adalah model data yang paling banyak digunakan saat ini. Pembahasan pokok pada model ini adalah relasi, yang dimisalkan sebagai himpunan dari record. Deskripsi data dalam istilah model data disebut skema. Pada model  relasional, skema untuk relasi ditentukan oleh nama, nama dari tiap field (atau Atribut atau kolom), dan tipe dari tiap field. Model relasional menggunakan kumpulan tabel-tabel untuk merepresentasikan data & relasi antar data-data tersebut. Setiap tabel terdiri atas kolom-kolom, dan setiap kolom mempunyai nama yang unik.

Model Jaringan (Network Model )

Data dalam model jaringan direpresentasikan dengan sekumpulan record (Pascal), dan relasi antara data direpresentasikan oleh record & link. Link dipandang sebagai pointer. Record-record diorganisasikan sebagai graf. Contoh, model relasional di atas direpresentasikan dalam model jaringan.

Model Hirarki (Hirarchical Model)

Mirip dengan model jaringan.Data direpresentasikan dalam record dan link. Perbedaannya adalah, record-record diorganisasikan sebagai tree (pohon) daripada graf. Model relasional berbeda dengan model jaringan & hirarki, dalam hal penggunaan pointer atau link.

Pengumpulan Data dan Analisa - Transaction Throughput

Pengumpulan Data dan Analisa

Proses identifikasi dan analisa kebutuhan-kebutuhan data disebut pengumpulan data dan analisa. Untuk menentukan kebutuhan-kebutuhan suatu sistem basis data, pertama harus mengenal bagian-bagian lain dari sistem informasi yang akan berinteraksi dengan sistem basis data, termasuk para pemakai yang ada dan para pemakai yang baru serta aplikasi-aplikasinya. Kebutuhan-kebutuhan dari para pemakai dan aplikasi inilah yang kemudian dikumpulkan dan dianalisa.

Aktifitas-aktifitas pengumpulan data dan analisa :

1. Menentukan kelompok pemakai dan bidang-bidang aplikasinya

Menentukan aplikasi utama dan kelompok user yang akan menggunakan basis data. Individu utama pada tiap-tiap kelompok pemakai dan bidang aplikasi yang telah dipilih merupakan peserta utama pada langkah-langkah berikutnya dari pengumpulan dan spesifikasi data.

2. Peninjauan dokumentasi yang ada

Dokumen yang ada yang berhubungan dengan aplikasi-aplikasi dipelajari dan dianalisa. Dokumen-dokumen lainnya (seperti : kebijaksanaan-kebijaksanaan, form, report, dan bagan organisasi) diuji dan ditinjau kembali untuk menguji apakah dokumen-dokumen tsb berpengaruh terhadap kumpulan data dan proses spesifikasi.

3. Analisa lingkungan operasi dan pemrosesan data

Informasi yang sekarang dan yang akan datang dipelajari. Termasuk juga analisa jenis-jenis transaksi dan frekuensi-frekuensi transaksinya dan juga arus informasi dalam sistem. Input-output data untuk transaksi-transaksi tsb diperinci.

4. Daftar pertanyaan dan wawancara

Tuliskan tanggapan-tanggapan dari pertanyaan-pertanyaan yang telah dikumpulkan dari para pemakai basis data yang berpotensi. Ketua kelompok (individu utama) dapat diwawancarai sehingga input yang banyak dapat diterima dari mereka dengan memperhatikan informasi yang berharga dan mengadakan prioritas.

Perancangan Basis Data dan LifeCycle

Tujuan Utama Perancangan Basis data adalah :

- Memenuhi informasi yang berisikan kebutuhan-kebutuhan pengguna secara khusus dan aplikasi-aplikasinya.
- Memudahkan pengertian struktur informasi
- Mendukung kebutuhan-kebutuhan pemrosesan dan beberapa obyek penampilan (response time, processing time, dan storage space).

=======================================================================

Beberapa Perintah Dasar Mysql

1. Bagaimanakah cara masuk kedalam mysql ?

mysql -u root

mysql -u root

atau
mysql -u root -p

mysql -u root -p

2. Bagaiamanakah membuat database ?

create database nama_database_anda;
contoh -- > create database ismail;

create database nama_database_anda

3. Bagaimanakah cara melihat database yang sudah ada ?

show databases;

show databases

4. Bagaimanakah memilih database yang akan digunakan ?

caranya -- > use nama_database_yang_ingin_digunakan
contoh -- > use ismail;

use nama_database_yang_ingin_digunakan

5. Bagaimanakah menghapus database ?

caranya -- > drop database nama_database_yang_akan_dihapus;
contoh -- > drop database ismail;

drop database nama_database_yang_akan_dihapus

Contoh Database Mysql

ID Merk	Merk
ASU	Asus
ACR	Acer
TSB	Toshiba
BNQ	Benq
SNY	Sony
IBM	IBM
ADV	Advan
ZYR	Zyrex
ECS	Ecs
HP	HP

Perbedaan Object Oriented dan ER

Object-Oriented Model

Model berorientasi objek berbasiskan kumpulan objek. Setiap objek berisi :

• Nilai yang disimpan dalam variable instant, dimana variable tersebut  “melekat” dengan objek itu sendiri.
•  Metoda : operasi yang berlaku pada objek yang bersangkutan.
• Objek-objek yang memiliki tipe nilai & metode yang sama  dikelompokkan dalam satu kelas. Kelas disini mirip dengan tipe data abstrak pada bahasa pemrograman.
• Sending a message : sebuah objek dapat mengakses data sebuah objek  yang lain hanya dengan memanggil metode dari objek tersebut.

Entity-relationship Model

-          E-R model didasarkan atas persepsi terhadap dunia nyata yang terdiri dari  sekumpulan objek, disebut entity (entitas) dan hubungan antar objek tersebut, disebut  relationship. Entity adalah objek di dunia yang bersifat unik. Setiap entitas mempunyai atribut yang membedakannya dengan entitas lainnya. Contoh :  entitas Mahasiswa, mempunyai atribut nama, umur, alamat no. ktm.  Pemodelan data dengan model E-R menggunakan diagram E-R.

Diagram E-R terdiri dari :

•  Kotak persegi panjang, menggambarkan himpunan antar entitas
• Elip, menggambarkan atribut-atribut entitas
• Diamon, menggambarkan hubungan antara himpunan entitas
• Garis, yang menghubungkan antar objek dalam diagram E-R 

Arsitektur Sistem Basis Data dan Model Data

Internal/Physical Level : Menggambarkan bagaimana suatu record disimpan secara fisik (physical storage). Record disimpan dalam media penyimpanan dalam format byte. Internal/Physical level adalah level terendah untuk merepresentasikan basis data. Didefinisikan sebagai sebuah Skema Internal.

Conceptual/Logical level : Menggambarkan bagaimana suatu record disimpan dalam basis data dan menggambarkan hubungan (relationship) antar data atau penghubung antara internal dan external level. Keberadaannya tidak memperhitungkan kekurangan perangkat keras maupun perangkat lunak pembangun aplikasi basis data. Didefinisikan sebagai sebuah Skema Konseptual

External /View Level : lapis yang berkenaan dengan apa yang kelihatan bagi para pemakai akhir (end users) atau programmer atau DBA. Suatu application program, tidak akan memperlihatkan data type juga dapat menyembunyikan informasi (misal: gaji) yang mempunyai tingkat security tertentu yang terkait dengan otoritas user.

• -          Untuk programmer, bahasa yang digunakan adalah bahasa pemrograman seperti C, COBOL,  atau PL/I.
• -          Untuk end user, bahasa yang digunakan adalah bahasa query atau menggunakan fasilitas yang tersedia pada program aplikasi.

Pada level eksternal ini, user dibatasi pada kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan aplikasi basis data. Didefinisikan sebagai sebuah Skema Eksternal.

Database / Basis Data

Ada Beberapa Pengertian Basis Data / Database. Berikut beberapa pengertiannya dalam beberapa sumber.

Basis data atau database, berasal dari kata basis dan data, adapun pengertian dari kedua

pengertian tersebut adalah sebagai berikut :

Basis : dapat diartikan sebagai markas atau gudang, tempat bersarang atau

berkumpul.

Data : representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek seperti

manusia (pegawai, siswa, pembeli, pelanggan), barang, hewan

peristiwa, konsep, keadaan, dan sebagainya yang direkam dalam

bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar, bunyi, atau kombinasinya.

          Dari kedua pengertian tersebut, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa pengertian

dari Basis Data adalah Kumpulan file / table yang saling berelasi (berhubungan) yang

disimpan dalam media penyimpanan eletronik. Dapat dikatakan pengertian lain dari basis

data adalah koleksi terpadu dari data yang saling berkaitan yang dirancang untuk

memenuhi kebutuhan informasi suatu enterprise (dunia usaha). Dari pengertian tersebut

dapat diambil kesimpulan pada masing – masing table / file didalam database berfungsi

untuk menampung / menyimpan data – data, dimana masing – masing data yang ada pada

table / file tersebut saling berhubungan dengan satu sama lainnya.

Metadata

Metadata adalah informasi terstruktur yang mendeskripsikan, menjelaskan, menemukan, atau setidaknya membuat menjadikan suatu informasi mudah untuk ditemukan kembali, digunakan, atau dikelola. Metadata sering disebut sebagai data tentang data atau informasi tentang informasi. Metadata ini mengandung informasi mengenai isi dari suatu data yang dipakai untuk keperluan manajemen file/data itu nantinya dalam suatu basis data. Jika data tersebut dalam bentuk teks, metadatanya biasanya berupa keterangan mengenai nama ruas (field), panjang field, dan tipe fieldnya: integer, character, date, dll. Untuk jenis data gambar (image), metadata mengandung informasi mengenai siapa pemotretnya, kapan pemotretannya, dan setting kamera pada saat dilakukan pemotretan. Satu lagi untuk jenis data berupa kumpulan file, metadatanya adalah nama-nama file, tipe file, dan nama pengelola (administrator) dari file-file tersebut.

Query

Berikut beberapa pengertian Query  :

Query adalah semacam kemampuan untuk menampilkan suatu data dari database dimana mengambil dari table-tabel yang ada di database, namun tabel tersebut tidak semua ditampilkan sesuai dengan yang kita inginkan. data apa yang ingin kita tampilkan.

Misal : data peminjam dengan buku yang dipinjam, maka nanti akan mengambil data dari table peminjam dan tabel buku.

Untuk Beberapa Pengertian Lainnya :

Query adalah suatu extracting data dari suatu database dan menampilkannya untuk “pengolahan” lebih lanjut.

Query adalah pertanyaan atau permintaan informasi tertentu dari sebuah basisdata yang ditulis dalam format tertentu.

Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

Query adalah merupakan bahasa untuk melakukan manipulasi terhadap database, yang telah distandarkan dan lebih dikenal dengan nama Structured Query Language (SQL)

Query adalah sebuah bahasa yang dipergunakan untuk mengakses data dalam basis data relasional. Bahasa ini secara de facto merupakan bahasa standar yang digunakan dalam manajemen basis data relasional. Saat ini hampir semua server basis data yang ada mendukung bahasa ini untuk melakukan manajemen datanya.

Query Secara awam, jika kita ingin melakukan suatu perintah atau memproses baik itu menampilkan maupun merubah (menambah - merubah - menghapus) satu atau beberapa (bahkan semua) data ataupun tabel dan atau database (semua yang kita inginkan terhadap database), maka kita menggunakan Query.

=================================================================